یادگیری روش تحقیق، مهارت تحلیل داده، تسلط بر هوش مصنوعی

تحلیل رگرسیون لاجستیک| ساده و چندگانه

تحلیل رگرسیون لاجستیک زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که متغیر وابسته از نوع کیفی دو پاسخی یا دو حالته باشد. مثل مصرف سیگار (بله-خیر)، مبتلا به بیماری ام اس (بله-خیر) متغیرهای پیش بین نیز هم می توانند کمی و هم کیفی باشند. در این درس همه نکات نظری و فنی را در کوتاه ترین زمان ممکن و به صورت کاربردی فراخواهید گرفت.  
qaedamini

توضیحات دوره

در این ویدئو مباحث زیر در باب تحلیل رگرسیون لاجستیک به زبانی ساده و کاربردی تدریس شده است.

  1. مبانی نظری تحلیل رگرسیون لاجستیک 
  2. شیوه انجام تحلیل رگرسیون لاجستیک با نرم افزار SPSS
  3. شیوه تفسیر خروجی رگرسیون لاجستیک 
  4. شیوه گزازش  نویسی در مقاله و پایان نامه

نظرات دانشجویان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تحلیل رگرسیون لاجستیک| ساده و چندگانه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیشنمایش دوره

110,000 تومان

دکتر غلامرضا قائدامینی
مقدماتی تا پیشرفته
یک جلسه
34 دقیقه
دسترسی همیشگی
1 فایل ویدئو و یک فایل داده

سایر دوره ها

این ویدیوی آموزشی درباره کاربرد هوش مصنوعی DeepSeek در پژوهش می باشد. گفته شده که  DeepSeek رقیب سرسخت ChatGPT می باش...

سطح مقدماتی پیشرفته

با یادگیری و تسلط به دو ابزار Humata و Perplexity کارهای زیر را می تونی انجام بدی: خلاصه کردن سریع مقالات، تحلیل بخش ...

سطح مقدماتی پیشرفته

با کمک ابزار Easypubmedicine به راحتی شاخص های مرتبط به کیفیت مقالات در سایت ها و موتورهای جستجو نمایش داده میشه و شم...

سطح مقدماتی پیشرفته